Report Ad-Hoc
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Article summary

O Analytics ainda oferece uma opção para construir uma visão tabular cruzando dados conforme desejado, permitindo assim uma análise mais apurada de algo não apresentado nas visões anteriores. Como exemplo, conhecer os tempos e volumes relacionando tipo de caso com motivo do contato (ou motivo de encerramento). Essa visão ainda permite filtrar em toda a base de indicadores já conhecidos, o que dá muita liberdade ao gestor de explorar, analisar, consolidar e tomar as decisões necessárias.


1. Filtros

No filtro utilizado usamos o calendário para filtrar os dados na sua dashboard com base no período de tempo escolhido. Isso permite que você obtenha informações mais precisas e relevantes para o intervalo de datas específico que você deseja analisar. Além disso, são disponibilizados alguns campos que deverão ser utilizados para filtrar as informações desejadas.

2. Dimensão

Dimensão é a relação de informações nativas da plataforma, que irão gerar alguns KPIs para análise e entendimento conforme cruzamento de dados realizados.

As possíveis dimensões são:

  • Case last action: Última ação executada no caso
  • Case closing reason: Motivo de encerramento do caso
  • Case easy ID: ID do caso
  • Case last status: Último status do caso
  • Case origin: Origem do caso
  • Case priority: Prioridade do caso
  • Case subject: Assunto do caso
  • Case type: Tipo do caso
  • Channel: Canal de origem do caso
  • Date: Data de criação dos casos
  • Last Agent Name: Último Agente vinculado ao caso (por Nome)
  • Last Agent User Name: Último Agente vinculado ao caso (por Usuário)
  • MonthYear: Mês e ano de criação dos casos

3. Tabela dos indicadores gerados

Apresentação dos indicadores gerados considerando as dimensões selecionadas.


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