Usando a função ChatGPT

Vamos criar um atendimento para uma loja de acessórios de produtos tecnológicos? 

Mensagem de Boas Vindas

Dar boas vindas ao usuário é uma maneira de iniciar o atendimento humanizado, então adicione uma função Mensagem, com o texto desejado, como por exemplo:

Ações executadas:

1. Atribuir um Nome para a função, no exemplo: Assistente. 
2. Inserir a mensagem de boas vindas no campo mensagem. Ao clicar no botão Expandir Mensagem é possível ampliar a área de digitação e facilitar a entrada das informações, ao final clique no botão Confirmar.
3. Ao final da edição devemos clicar no botão Salvar Alterações.

Treinando o Bot

Integrar a inteligência da função ChatGPT com a cVortex é uma excelente maneira de aprimorar e personalizar o processo de atendimento ao cliente, tornando-o mais eficiente e automatizado. Aqui estão algumas etapas para realizar essa integração:

Propriedades Iniciais e comportamento do Modelo

A sessão de treinamento do ChatGPT é dividida em três parâmetros distintos, que são cadastrados no mesmo campo de texto, denominado "Instruções para treinar ChatBot". Cada um desses parâmetros desempenha um papel fundamental no aprimoramento do modelo de linguagem. 

Para começar, definiremos o comportamento esperado do ChatGPT, seguido das várias intenções de atendimento e, consequentemente, os possíveis caminhos do fluxo de atendimento. Por fim, abordaremos as diferentes entradas e suas respectivas respostas.

Vamos inserir a função ChatGPT, atribuir as propriedades desta função e definir o primeiro bloco, siga as ações:

1. Inserido a função ChatGPT.
2. Atribuído o Nome da Função: Assistente ChatGPT.
3.  Escolher a Chave API, essa chave é cadastrada pelo time de Suporte ou Operações. 
4. Escolher um dos Modelos de treinamento: gpt-3.5-turbo, gpt-4o ou gpt-4-turbo. 
5. Definir o Limite de Tokens: Número de unidades de textos processadas pelo ChatGPT para gerar respostas precisas e de qualidade.
6. Como ChatGPT deve se comportar, escrevemos um texto dizendo sobre isso, como por exemplo: 

Ao final da edição devemos clicar no botão Salvar Alterações.

Cadastrando Intenções

As intenções são os caminhos do Fluxo. Imagine que o atendimento da Loja Tecno Max Importados seja direcionado para os seguintes setores:  

• Atendimento SAC
• Acompanhar pedido
• Financeiro
• Compras
• Finalizar

Para que a inteligência e automação flua vamos cadastrar na função ChatGPT as intenções que desejamos. Então, clique no Botão Adicionar Intenção, veja a animação. Repita esse processo quantas vezes for necessário, até cadastrar todas as intenções.

Ao registrar cada intenção no sistema, uma variável é automaticamente gerada no formato "intencao-xxxxxxxxxx" para identificar de forma única cada uma delas, exemplo: Atendimento SAC, foi gerado a variável intencao-atendimentosac, Financeiro, foi gerado a variável intencao-financeiro. 

Essa variável é essencial para direcionar o fluxo de atendimento de maneira automatizada e eficaz. Quando o ChatGPT identifica a intenção do usuário em uma mensagem, ele envia essa variável como comando para a cVortex. Assim, a plataforma é capaz de seguir o caminho correspondente à intenção identificada, proporcionando um atendimento automatizado mais eficiente e personalizado. A combinação da inteligência do ChatGPT com a automação da cVortex permite que o sistema lide de forma precisa e ágil com as solicitações dos usuários.

Agora voltamos as instruções de treinamento e dizemos o que esperamos como intenções e o respecitivo comportamento do ChatBot quando o usuário digitar alguma pergunta relacionada a uma intenção específica. 

 Treinando a Função com as Intenções e a intereção humana

Agora vamos treinar nosso modelo e dizer como ele deve entender e responder aos questionamentos de nossos clientes, como teremos vários setores, veja o exemplo abaixo:

O padrão para que a inteligência detecte é: Usuário, mensagem ou texto que possivelmente poderá ser digitado pelo cliente, não se preocupe, pois um exemplo por intenção já é capaz de treinar o ChatGPT para seguir um caminho, pois ele trabalha por similaridade, mas é possível cadastrar mais de um exemplo para o mesmo tipo de intenção e Assistente, valor da variável gerado quando cadastramos a intenção.

Testanto este exemplo

Para este exemplo, cadastramos uma mensagem para finalizar e atualizamos o caso para o Status Finalizado. 

 

Nesse exemplo, veremos o fluxo de atendimento de acordo com as regras estabelecidas. Mesmo que as mensagens digitadas pelo cliente não sejam padronizadas, nossa inteligência artificial é capaz de compreender e direcionar o atendimento de forma eficiente.